a LL3HL 3d2 3´4d2 2LH3 HH3´4d1 3d3 3HL2d1 2d3 2LH 2HH 2d11d12HL1d13LH1HH1小波系数的树形结构aa1(d1 3)a2(d2 3)a3 (d33 )a11 a12 a13

研究基于小波变换的图像压缩 摘要 图像压缩的关键技术是图像数据转换,转换后的数据进行数据量化和数据熵编码。基于小波变换的图像压缩是一种常见的图像压缩方法,本篇论文使用小波变换、多分辨率分析及不同规模的量化和编码实现图像压缩。在相同的条件下,

数字图像处理期末论文--小波变换与图像压缩 课程____________ 学院____________ 班级____________ 姓名____________ 学号____________ 日期____________ 小波变换与图像压

基于小波变换的彩色图像压缩编码算法的MATLAB实现在线下载,格式:pdf,文档页数:48

小波变换在语音压缩中的应用 摘要 本文介绍了小波变换在语音压缩中两种新技术。第一种技术是消除了低于某一阈值与能量值小波分解高频系数的零小波变换。第二种技术是平均零小波变换，它除了履行第一种技术所要达到的目标之外，它平均分解的小波近似系数。这

Lena图像的多分辨率表示上述的分解过程通常采用滤波器组的形式 实现，滤波器组由一个低通滤波器和一个 高通滤波器构成。首先在行的方向上对图 像进行分解，然后再在列方向上对图像进 行分解，这样就得到一个逼近信号和三个 不同方向上的细节信号。逼

a1 (n1 , n2 )H (Z ) G(Z )2 2H (Z ) G(Z )行a0 (n1 , n2 )H (Z ) G(Z )G(Z )2H (Z )2G(Z )d12 (n1 , n2 ) d13 (n1 , n2 )2LL3 HL

小波变换在图像压缩中的应用 【摘要】对图像进行压缩可以在有限带宽下提高图像的传输速度，也可以在有限空间内存储更多的图像数据。小波变换在图像压缩中得到了重点应用。本文简要分析了小波变换在图像压缩领域的应用过程，对如何应用小波变换实现图像压缩进

参考文献 :[ 1 ] 高文. 多媒体数据压缩技术 [M ]. 北京 :电子工业出版社 , 1994. [ 2 ] M ark Nelson. 数据压缩原理与范例 [M ]. 北京 :科学出版社. 龙门书局 , 1995. [ 3 ] 王昱

()为Ψ(x) 的傅里叶变换。W f (a, b)为小波系数。求得小波系数的算式就是小波正变换。Wf (a, b) f (x) a,b (x)dx该式也可以理解为f(x)和Ψa,b(x)内积，小波系数表示二者 的相似程度，或f(x)中含有Ψ

二维小波在图像压缩中的应用研究学院：电气与自动化工程学院学号：**********姓名：***二维小波在图像压缩中的应用研究图像压缩是将原来较大的图像用尽量少的字节表示和传输，并要求图像有较好的质量。通过图像压缩，可以减轻图像存储和传输的负

小波在信号(如声音信号，图像信号等)处理中得到极其广泛的 应用。小波变换原理小波变换的（ wavelet transform ）发展小波变换具有在不同尺度下保持时频分析窗口面积不变

基于小波变换的去噪和压缩姓名：何XX 学号：专业：控制理论与控制工程联系方式;摘要：小波变换是一种比傅立叶变换更灵活的信号处理工具。由傅立叶变换应用范围之广，对小波变换的应用便可见一斑。利用小波函数分解信号、去噪和数据压缩、信号重构的原理与

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ａ ｍ ｐ ｌ ｉ ｔ ｕ ｄ ｅ ｄ ｉ ｓ ｔ ｉ ｒ ｂ ｕ ｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｓ ｉ ｌ ｅ ａ ｌ ＂ ｔ ｈ ｅ ｚ ｅ ｏ．Ｅ ｒ ｖ ｅ ｎ ｉ ｆ ｔ ｈ ｅ ｐ ｅ ｒ ｃ ｅ ｐ ｉ ｔ ｏ ｎ ｏ ｂ ｊ ｅ ｃ

! ! &%%,B ! & /!&傅立叶变换时） ， 即可从分解信号中完全重建原始信号， 即 ’（ #） 由所有尺度下的小波信号经线性叠加而恢复， 这一逆过程表示 为： （） " ’（ #） +#( ! ， " ’ !! ，!， "（ =!

小波变换的（ wavelet transform ）发展哈尔(Alfred Haar)对在函数空间中寻找一个与傅里叶类似的基非常感兴 趣。1909年他发现了小波，1910年被命名为

16色位 128kb图像压缩基础-香农信息论信息生活实例 第一句话：我有一个师兄叫“**”。 第二句话：我大学舍友是个男生。 直观的感受一下这两句话所携带的未知信息量。说明：一个消

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第6章 小波变换 压缩算法CHENLI1主要内容小波变换用于图像压缩的理由傅里叶变换窗口傅里叶变换小波变换的原理小波变换实例小波变换与数据压缩CHENLI2小波变换用于图像压缩的理