管理统计学抽样分布与参数估计模板

统计学4.总体分布、参数估计

参数的假设检验抽样分布、参数估计、假设检验(回归分析)

管理统计学-第3章抽样分布与参数估计

第六章 参数估计在实际问题中, 当所研究的总体分布类型已知, 但分布中含有一个或多个未知参数时, 如何根据样本来估计未知参数，这就是参数估计问题.参数估计问题分为点估计问题与区间估计问题两类. 所谓点估计就是用某一个函数值作为总体未知参数的

【VIP专享】第3章 抽样分布与参数估计1328

s s2 1 2 22 1 2P 1P 2 2 12 2如果现在睡觉， 你会做梦； 如果现在学习， 你将会圆梦。点估计点估计（概念要点）1. 从总体中抽取一个样本，根据该样本的统

第四讲参数的估计(2)统计检验(1)

抽样分布与参数估计

统计量的值的定义: 统计量的值是不含未知参数的, 样本 观测值x1，x2，···，xn的函数.四、由标准正态分布 N（0，1）的随机样本所引出的几 个重要统计量分布：2、t 与 F

1X ni 1ni X例: 设总体 X 服从参数为λ 的指数分布，其中参 数λ 未知， ( X1, X 2 , , X n ) 是来自总体的一个样本，求参数λ 的矩估计量.解 其

2 ( n)分布的概率密度曲线如图. 2 2 2 分布的性质性质1 ( 2 分布的可加性)2 2 设 12 ~ 2 ( n1 ), 2 ~ 2 ( n2 ), 并且

（2）先计算平均值 x ，再由 S。S ( xi x) 2 ，求习题某标准水样中氯化物含量为110 mg/L，银含量法测定5次的结果分别为112，115，114，113，11

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似。统计学原理一个总体—总体方差 当总体为正态分布时，样本方差与总体方差之比以以下的方式服从n-1个自由的 卡方分布(n 1) S22 X~ n 12统计学原理卡方分布的密度

Poisson 分布的参数估计作者：高晨 指导老师：戴林送摘要 泊松分布是概率统计学科中一种重要的离散分布，在参数估计这块，对点估计，矩估计，最大似然估计以及近似的区间估计等，该文中对泊松分布的相关知识，包括其性质，参数的相关估计，研究了泊

关于参数估计量12ˆˆββ与分布 1、当总体方差2σ已知时因为12ˆˆββ与分别为被解释变量Y 的线性函数，在随机误差项u 服从正态性假定下，Y 服从正态分布，所以12ˆˆββ与也分别服从正态分布。121122222122222211222

1.2880%168.27%1.6490%295.45%1.9695%399.73%2.5899%统计学原理评价估计量的标准▪ 无偏性（Unbiasedness）o 估计量的期望值

0.150.100.05 0.320.480.640.80抽样分布0.300.25s 的分布0.200.150.100.05260034004200s2 服从卡方分布，但其分布函

E(X) = µ = 5.5σx =σn= 2.87228/ 2 = 2.0310在不放回抽样的情况下，数学上可以证明，其样本平均数的期 望值同样等于总体的期望值。而样本平均数的标