t (n1 n2 2)( y1 y2) (1 2 )(n1 1)s12 (n2 1)s22 ( 1 1 ) (n1 1) (n2 1) n1 n2• 每个样本可以计算一个平均数，这样就得到许多 平均数，如果将这些平均数集合起来便构成一个 新

1 2 ( X X ) 1 2 12n12 2n2小结：若两个总体是正态分布总体，X 1 ~ 1， ），X 2 ~ 2， ） （ （2 1 2 2则X 1 X 2 也服从正态分布:N[ 1 2）( （ , 12n12 2n2)]2、

了解标准正态分布/fai/学习小组任务1、请分析讲解例题3.2和3.4。 2、请讲解负二项分布的统计学意义。 3、自学标准正态分布的9个特性。 4、请分析讲解例题3.10。 5、请讲解各习题的答题思路。 6、如果从班级里随机抽取10名同学，

单侧（尾）概率：0.05时，u = 1.64（-1.64）0.01时，u = 2.33（-2.33）抽样分布 P43 原总体样本统计量的概率分布 称为抽样分布样本1x1样本2 样本n n x2xn统计量新总体正态总体样本平均数的抽样分布数的

一、田间试验的特点 1、田间试验具有严格的地区性和季节性，试验周期长。 2、田间试验普遍存在试验误差 3、研究的对象和材料是农作物，以农作物生长发育的反应作为试验指标研 究其生长发育规律、各项栽培技术或栽培条件的效果。 二、田间试验的基本要

第四章 抽样分布 4.1 第四章的习题读者可以照常练习。在这里，利用SAS 软件包中的“正态分布随机数函数”做一抽样试验，进行一个类似的演示。假定总体平均数 μ ＝8，标准差 σ ＝2，用下式：Y ＝8＋2×正态分布随机数，获得一个服从N

1.样本均数的分布1)样本均数的抽样分布(标准差已知)- u分布 正态总体抽得的样本平均数的分布非正态总体抽得的样本平均数的分布样本量小，不是正态分布 随着样本含量的增大（如 n 50)，接近于正态分 布，并且变异性逐渐缩小x x

标准化的方法如下：2(n 1)s22~2 (n 1)2服从自由度为n-1的卡方（chi-square）分布2分布具有如下性质和特点：1. 2分布的变量值始终为正； 2. 2分布的形状取决于其自由度 的大小，通常为不对称的右偏分 布，但随着自

2 122n1 n21 2 ( y1 y 2)( y1 y 2)2 122n1 n223如果两个总体都是正态分布，则有标准化N (12,(12n12 2n2))u ( y1 y2) (1 2 )2 12 2n1n224二、标准差未知时，两个

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平均数的抽样分布对总体正态性的要求不十分严 格。（根据中心极限定理，从非正态分布的总体中抽取 的含量为n的样本，当n充分大时，样本平均数渐 近服从正态分布）方差的抽样分布对总体正态性的要求十分严格。6§4·1 从一个正态总体分 布中抽取的样

tys,具有n -1的自由度n 其中，s 称为样本标准差。t分布只有一个参数。n16标准差未知时的平均数分布自由度（df）：自由度是指独立观测值的个数，在计算s时所使用的n个观测值受到平均 值的约束，这就等于有一个观测值不能独立取值，因此自

均值, S12和S22分别是这两个样本的样本方差,则有X Y (1 2 )(n1 1)S12 (n2 1)S22 1 1~ t(n1 n2 2)n1 n2 2n1 n2定理 5 (两总体方差比的分布)P140设X~N(

频率与概率Frequency and Probability参数：总体的统计指标， 如总体均数、标准差，采 样本的实际发生率称为频率。设在相同 用希腊字母分别记为A μ 、 条件下，独立重复进行k次试验，事件 出 现l次，则事件A出现的频率

P(x≥4)=1-P(x<4)=1-P(0)-P(1)-P(2)-P(3)130！0 e331 1!e332 2!e333 3!e3=0.3528连续型随机变量的概率分布正态

z0.05 u0.05 =1.64倒查 0.975倒查 0.953 自由度为n的 c 分布的上分 2 位数 c2P304例如:c (3) 3.665 2 c 0.95 (6)

生物统计学考试总结第一章生物统计学：是数理统计在生物学研究中的应用，它是应用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门学科，属于应用统计学的一个分支。 内容：试验设计：试验设计的基本原则、试验设计方案的制定和常用试验

第二章 抽样分布及其应用㈠第一节 第二节 第三节 第四节第五节单个母总体抽样 显著性检验的原理 两个母总体抽样 检验两个样本平均数差异（含F分布、方差的齐性检验）配对数据的显著性检

（3）样本平均数的标准误差的定义（4）当总体服从正态分布 N~(μ, σ n 的样本的 2 均值 也服从正态分布， 的数学期望为μ，方差为σ ～N(μ, σ X X/n。即 2/n

（3）检验计算： 计算联表中的各项的理论次数 不同人群 吸烟人群 不吸烟人群 患病 33 22 不患病 267 178 总和Ri 300 200总和Cj55k4452T＝500cc