河南大学: 姓名:汪宝班级:七班学号:1122314451 班级序号:68 5:我国1949年－2008年年末人口总数(单位:万人)序列如表4－8所示(行数据)．选择适当的模型拟合该序列的长期数据，并作5期预测。 解：具体解题过程如下：（本

河南大学: 姓名:汪宝班级:七班学号:1122314451 班级序号:68 5:我国1949年－2008年年末人口总数(单位:万人)序列如表4－8所示(行数据)．选择适当的模型拟合该序列的长期数据，并作5期预测。 解：具体解题过程如下：（本

例4.1 澳大利亚政府1981——1990年每季度的消费支出序列线性拟合 模型, t 1,2,40 xt a bt I t 2 E ( I ) 0 , Var ( I ) t t 参数估计方法 最小二乘估计 参数估计值ˆ

第四章时间序列分析 由于反映社会经济现象的大多数数据是按照时间顺序记录的，所以时间序列分析是研究社会经济现象的指标随时间变化的统计规律性的统计方法。.为了研究事物在不同时间的发展状况，就要分析其随时间的推移的发展趋势，预测事物在未来时间的数

事件的发展有无周期性 以周期长度作为移动平均的间隔长度 ，以消除周 期效应的影响 对趋势平滑的要求 移动平均的期数越多，拟合趋势越平滑 对趋势反映近期变化敏感程度的要求 移动平均的期数越少，拟合趋势越敏感移动平均预测xˆT l1 n(xT

SALEP3P4(3)15简单移动平均法的优点 : ➢ 计算量少； ➢具 有 修 匀 作 用 ， 移 动 平 均 线 能 较 好 地反映时间序列的发展趋势及其变化。(3)16简单移动平均法的三个主要限制➢ 限制一：计算移动平均必须具有k个过

AIC 准则有过分估计自回归阶数的倾向，可略加改动，得到BIC准则n ˆ (n) ln N BIC(n) ln N2 a选择使上式达到最小的n0做为最佳阶数。 因为一般有：lnN2，所以由BIC准则确定的阶数不 大于由AIC准则确定的

非线性拟合 线性最小二乘估计：命令ls ZS c T*T 拟合模型口径Tt 502.2517 0.0952 t2图4：新模型参数估计和回归效果评价拟合效果图平滑法 平滑法是进行趋势分析和预测时常用的一种方法。 它是利用修匀技术，削弱短期随

第四章：非平稳序列的确定性分析 题目一： ()()()()()()()12312123121231 ˆ14111ˆˆ2144451 . 1616T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T x x x

1.3 时间序列分析方法描述性时序分析统计时序分析描述性时序分析通过直观的数据比较或绘图观测，寻找 序列中蕴含的发展规律，这种分析方法 就称为描述性时序分析描述性时序分析方法具有操作简单、直 观有效的特点，它通常是人们进行统计 时序分析的第

河南大学: 姓名:汪宝班级:七班学号:1122314451 班级序号:68 5:我国1949年－2008年年末人口总数(单位:万人)序列如表4－8所示(行数据)．选择适当的模型拟合该序列的长期数据，并作5期预测。 解：具体解题过程如下：（本

大学: :汪宝班级:七班学号:1122314451 班级序号:68 5:我国1949年－2008年年末人口总数(单位:万人)序列如表4－8所示(行数据)．选择适当的模型拟合该序列的长期数据，并作5期预测。 解：具体解题过程如下：（本题代码我

yt 0 1 ytq 2 ytq1 t其中{t }为回归残差序列，。▪确定性序列，若Var(t)2 qlimq2 q0▪ 随机序列，若limq2 qVar( yt )ARMA模型分解xt(B) (B)t确定性序列随机序列Cramer分解定理

四项简单移动平均预测预测值 —— —— 相对误差 % —— ——19971998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006180192 201 210 220 227 235 232 240 ————1

对任意序列 yt 而言，令 yt关于q期之前的序列值 作线性回归yt 0 1 yt q 2 yt q1 t其中{t } 为回归残差序列，。2 lim q 0 q

第四章非平稳序列的确定性分析本章结构1. 2. 3. 4. 5.时间序列的分解 确定性因素分解趋势分析季节效应分析 综合分析 X-11过程6.4.1 时间序列的分解 Wold分解定

第四章时间序列分析2时间序列的定义：当 t0,1,2,...时，即时刻t只取整数时，随机过程 Xt,tT可写成 Xt,t0,1,2,...此类随机过程 称为随机序列，也成时间序列。

第四章 5:我国1949年－2008年年末人口总数(单位:万人)序列如表4－8所示(行数据)．选择适当的模型拟合该序列的长期数据，并作5期预测。 data wangbao4_5; input x@@; time=1949+_n_-1; ca

第三章20题data yx_320;input x@@;t=intnx('quarter','1jul1971'd,_n_-1);format t yyq4;cards;63.2 67.9 55.8 49.5 50.2 55.449.9 4

14.用水平法计算平均发展速度应采用( )。A.简单算术平均B.调和平均C.加权算术平均D.几何平均15.计算速度指标应采用( )。A.简单算术平均数B.几何平均数C．加权算术平均