河南大学:姓名:汪宝班级:七班学号:1122314451 班级序号:68 5:我国1949年－2008年年末人口总数(单位:万人)序列如表4－8所示(行数据)．选择适当的模型拟合该序列的长期数据，并作5期预测。解：具体解题过程如下：（本题代

河南大学:姓名:汪宝班级:七班学号:1122314451 班级序号:685:我国1949年－2008年年末人口总数(单位:万人)序列如表4－8所示(行数据)．选择适当的模型拟合该序列的长期数据，并作5期预测。解：具体解题过程如下：（本题代码

时间序列分析 第四章

第四章时间序列分析由于反映社会经济现象的大多数数据是按照时间顺序记录的，所以时间序列分析是研究社会经济现象的指标随时间变化的统计规律性的统计方法。.为了研究事物在不同时间的发展状况，就要分析其随时间的推移的发展趋势，预测事物在未来时间的数量

时间序列分析 第四章 (1)讲解

[经济学]第四章 时间序列分析预测法

本时间序列分析第四章小结

时间序列分析 第四章 (1)

第四章：非平稳序列的确定性分析题目一：()()()()()()()12312123121231ˆ14111ˆˆ2144451.1616T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T xx x x x xx

应用时间序列分析资料讲解

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大学::汪宝班级:七班学号:1122314451 班级序号:685:我国1949年－2008年年末人口总数(单位:万人)序列如表4－8所示(行数据)．选择适当的模型拟合该序列的长期数据，并作5期预测。解：具体解题过程如下：（本题代码我是做一

第四章 非平稳序列的确定性分析本章结构1. 时间序列的分解 2. 确定性因素分解 3. 趋势分析 4. 季节效应分析 5. 综合分析 6. X-11过程4.1 时间序列的分解❖ W

(3)15简单移动平均法的优点 : 计算量少；具有修匀作用，移动平均线能较好 地反映时间序列的发展趋势及其变化。(3)16简单移动平均法的三个主要限制 限制一：计算移动平均必须具有

对任意序列 yt 而言，令 yt关于q期之前的序列值 作线性回归yt 0 1 yt q 2 yt q1 t其中{t } 为回归残差序列，。2 lim q 0 q

第四章非平稳序列的确定性分析本章结构1. 2. 3. 4. 5.时间序列的分解 确定性因素分解趋势分析季节效应分析 综合分析 X-11过程6.4.1 时间序列的分解 Wold分解定

第四章时间序列分析2时间序列的定义：当 t0,1,2,...时，即时刻t只取整数时，随机过程 Xt,tT可写成 Xt,t0,1,2,...此类随机过程 称为随机序列，也成时间序列。

第四章5:我国1949年－2008年年末人口总数(单位:万人)序列如表4－8所示(行数据)．选择适当的模型拟合该序列的长期数据，并作5期预测。data wangbao4_5;input x@@;time=1949+_n_-1;cards;5

第三章20题data yx_320;input x@@;t=intnx('quarter','1jul1971'd,_n_-1);format t yyq4;cards;63.2 67.9 55.8 49.5 50.2 55.449.9 4

14.用水平法计算平均发展速度应采用( )。A.简单算术平均B.调和平均C.加权算术平均D.几何平均15.计算速度指标应采用( )。A.简单算术平均数B.几何平均数C．加权算术平均