1 .掷一颗均匀骰子，设A表示所掷结果为“四点或五点”，B表示所掷结果为“偶数点”，求P(A)和P(B)。2.货架上有外观相同的商品15件，其中12件来自甲产地，3件来自乙产地。先从15件商品中随机的抽取两件，求这两件商品来自同一产地的概率

概率论与数理统计课件

第1次作业一、填空题1. 设A 、B 、C 为三事件，用A 、B 、C 的运算关系表示下列各事件：⑴ A 发生，B 与C 不发生为 ABC ；⑵ A 与B 都发生，而C 不发生为 ABC ；⑶ A 、B 、C 中至少有一个发生为 A B C

第1章随机事件及其概率第二章随机变量及其分布第三章二维随机变量及其分布第四章随机变量的数字特征第五章大数定律和中心极限定理第六章样本及抽样分布第七章参数估计第八章假设检验单正态总体均值和方差的假设检验

第1章随机事件及其概率第二章随机变量及其分布第三章二维随机变量及其分布第四章随机变量的数字特征第五章大数定律和中心极限定理第六章样本及抽样分布第七章参数估计第八章假设检验单正态总体均值和方差的假设检验

概率论与数量统计-公式

单选 题(共 40 分)1、在假设检验问题中，犯第一类错误的概率α的意义是（ ） (C)A、在H0不成立的条件下，经检验H0被拒绝的概率B、在H0不成立的条件下，经检验H0被接受的概率C、在H0成立的条件下，经检验H0被拒绝的概率D、在H0

一个统计问题总有它明确的研究对象.研究对象的所构成的一个集合全体称为总体， 是一维随机变量(或多维随机变量), 记为X.总体中每个成员称为个体，总体中所包含的个体的个数称为总体的容

概率论与数理统计课程介绍一、中文简介：本课程是大学本科生的一门重要的基础课程。本课程以研究"随机现象"的数量规律为主线，其主要内容有：事件与概率；随机变量及其分布；随机变量的数字特征；大数定律和中心极限定理；统计量及抽样分布；参数的点估计与

第1章随机事件及其概率第三章二维随机变量及其分布第四章随机变量的数字特征第五章大数定律和中心极限定理第六章样本及抽样分布第七章参数估计第八章假设检验

第1章随机事件及其概率我们作了n 次试验，且满足每次试验只有两种可能结果，A 发生或A 不发生； n 次试验是重复进行的，即A 发生的概率每次均一样； 每次试验是独立的，即每次试验A 发生与否与其他次试验A发生与否是互不影响的。这种试验称为

《概率论与数理统计》第一章 概率论的基本概念 §2．样本空间、随机事件1．事件间的关系 B A ⊂则称事件B 包含事件A ，指事件A 发生必然导致事件B 发生B }x x x { ∈∈=⋃或A B A 称为事件A 与事件B 的和事件，指当且

第1章随机事件及其概率第二章随机变量及其分布第三章二维随机变量及其分布第四章随机变量的数字特征第五章大数定律和中心极限定理第六章样本及抽样分布第七章参数估计第八章假设检验

第1章随机事件及其概率第二章随机变量及其分布第三章二维随机变量及其分布第四章随机变量的数字特征第五章大数定律和中心极限定理第六章样本及抽样分布第七章参数估计第八章假设检验

《概率论与数量统计》第一章习题解答1、写出下列随机试验的样本空间：（1）记录一个班一次数学考试的平均分数（设以百分制记分）。（2）生产产品直到有10件正品为止，记录生产产品的总件数。（3）对某工厂出厂的产品进行检查，合格的产品记上“正品”，

————定理二 若事件 A 和 B 相互独立，则下列各对事件也相互独立：A 与 B，A 与B，A 与 B第二章 随机变量及其分布§1 随机变量定义设随机试验的样本空间为 S {e}

随机变量 离散型随机变量及其分布 随机变量的分布函数 连续型随机变量及其概率密度 随机变量的函数的分布3第四章 随机变量的数字特征 4.1 4.2 4.3 4.4数学期望 方差

第1章随机事件及其概率我们作了n次试验，且满足每次试验只有两种可能结果，A发生或A不发生；n次试验是重复进行的，即A发生的概率每次均一样；每次试验是独立的，即每次试验A发生与否与其他次试验A第二章随机变量及其分布第三章二维随机变量及其分布第

（2）样本空间不同，在P(A|B)中，事件B成为样本空间；在P(AB)中，样本空间仍为 。因而有 P(A BBiblioteka Baidu P(AB)例 设 100 件产品中有

常用统计分析教学目标:1.理解卡方分布、t-分布和F 分布的定义 2.理解卡方分布、t-分布和F 分布的性质教学内容：一、正态分布由正态分布的性质，可得如下结论：定理1：设n X X X ,,,21 相互独立,),(~2i i i N X